www.technologieenindustrie.com

Melexis versterkt privacy-veilige detectie voor slimme gebouwen

Een nieuw FIR-gebaseerd algoritme verbetert persoonsdetectie en ondersteunt nauwkeurige bezettingsinformatie en energiezuinig gebouwbeheer zonder traditionele camerasystemen.

  www.melexis.com
Melexis versterkt privacy-veilige detectie voor slimme gebouwen

Slimme gebouwen hebben steeds vaker behoefte aan nauwkeurige bezettingsmonitoring, intelligent energiegebruik en privacybeschermende alternatieven voor camera’s in ruimtes zoals kantoren, vergaderzalen, liften en andere besloten omgevingen. Om aan deze behoeften te voldoen, heeft Melexis een nieuw algoritme ontwikkeld voor persoonsdetectie, telling en lokalisatie, speciaal ontworpen voor de MLX90642 far-infrared (FIR) 32×24 thermische array. De oplossing is geoptimaliseerd voor plafondgemonteerde sensoren in kleine ruimtes en ondersteunt ingenieurs die geavanceerde FIR-detectie willen integreren in moderne gebouwbeheersystemen.

Waarom FIR-sensoren betrouwbare en privacyvriendelijke bezettingsgegevens leveren
De vraag naar detectietechnologie groeit doordat gebouwbeheerders ventilatie, verwarming en verlichting steeds vaker willen afstemmen op werkelijke bezetting. FIR-arrays bieden consistente detectieprestaties, zelfs in volledige duisternis, en beperken bovendien identificeerbare visuele informatie. Daardoor vormen ze een geschikt alternatief voor privacygevoelige toepassingen waar camera’s minder gewenst zijn.

Flexibele, hardware-onafhankelijke softwarebibliotheek
Het Melexis-algoritme wordt geleverd als een vooraf gecompileerde softwarebibliotheek die compatibel is met meerdere gangbare microcontrollers. Dankzij de hardware-onafhankelijke architectuur en lage geheugenvraag blijven ingenieurs flexibel en niet gebonden aan één MCU-familie. Dit ondersteunt tevens integratie in kostenefficiënte apparaten en toepassingen met beperkte ruimte, zoals liftcabines.

Geoptimaliseerd voor MLX90642-prestaties en stabiele werking
Op basis van Melexis’ uitgebreide expertise in FIR-imaging is het algoritme afgestemd op de laagruiskenmerken en brede bedrijfscondities van de MLX90642-sensor. Dit levert voorspelbare prestaties in uiteenlopende omgevingen op, zonder de noodzaak van retraining of de variabiliteit die vaak voorkomt bij AI-gebaseerde benaderingen. Door gegevens van de 32×24 thermische array te verwerken, genereert het algoritme betrouwbare informatie over menselijke aanwezigheid binnen het gezichtsveld van de sensor.

Kortere ontwikkelingstijd met evaluatiekit
Om ingenieurs te helpen de prestaties snel te beoordelen, introduceert Melexis ook een evaluatiekit die de MLX90642-sensor combineert met firmware waarin het detectie-algoritme al is geïntegreerd. Met instelbare parameters kunnen tests worden uitgevoerd onder verschillende omstandigheden, zodat gebruikers de geschiktheid kunnen verifiëren vóór een volledig ontwerptraject. Het gebruik van de vooraf gecompileerde oplossing kan de ontwikkeltijd aanzienlijk verkorten, vooral voor teams zonder diepgaande ervaring in thermische beeldverwerking of detectie-algoritmen.

Door FIR-sensing te combineren met een kant-en-klare detectielaag biedt Melexis een praktische oplossing voor engineers in gebouwautomatisering die zoeken naar een privacyvriendelijk en energie-efficiënt alternatief voor cameragebaseerde bezettingsmonitoring.

www.melexis.com

  Meer weten…

LinkedIn
Pinterest

Sluit u aan bij de 155.000+ IMP-volgers