Emerson lanceert industrieel AI-platform voor operationele processen

De inzet van industriële AI blijft vaak steken in de pilotfase, omdat operationele omgevingen contextuele nauwkeurigheid, realtime toegang tot data en compatibiliteit met bestaande besturingsinfrastructuur vereisen. Procesindustrieën in sectoren zoals energie, chemie, productie en industriële automatisering hebben in toenemende mate AI-systemen nodig die operationele besluitvorming kunnen ondersteunen zonder bestaande workflows te verstoren. In deze context introduceerde Emerson het AspenTech AVA AI-platform voor industriële AI-implementatie op ondernemingsschaal.

AVA is ontworpen als een industrieel AI-platform dat generatieve AI-capaciteiten combineert met domeinspecifieke engineeringcontext, waardoor door AI ondersteunde operationele besluitvorming in gedistribueerde industriële omgevingen mogelijk wordt.

Gefragmenteerde operationele data verbinden
Een belangrijke uitdaging bij de implementatie van industriële AI is gefragmenteerde operational technology (OT)-data, verspreid over cloud-, edge- en on-premise-systemen. Emerson positioneert AVA als een databron-agnostisch platform, gebouwd op het AspenTech Inmation Data Platform, dat industriële data uit meerdere omgevingen aggregeert en contextualiseert.

Deze architectuur is bedoeld om realtime operationeel inzicht te bieden en AI-systemen te laten werken met procesinformatie op installatieniveau in plaats van met geïsoleerde datasets. Door gecontextualiseerde industriële data te combineren met engineeringmodellen, is het platform opgezet om betrouwbaardere operationele aanbevelingen te ondersteunen in actieve industriële omgevingen.

Emerson gaf ook aan dat het platform procesmodellen op basis van first principles en opgebouwde industriële domeinkennis integreert om te verbeteren hoe AI installatiecondities interpreteert en responsopties evalueert.

AI geïntegreerd in industriële workflows
In tegenstelling tot algemene AI-tools is AVA ontworpen voor directe integratie in industriële operationele workflows. Het platform gebruikt large language models in combinatie met agentische AI-functies die bedoeld zijn om snellere besluitvorming, operationele troubleshooting en procesoptimalisatie te ondersteunen.

De focus ligt niet uitsluitend op conversationele AI-interfaces, maar op het integreren van door AI ondersteunde beslissingsondersteuning in bestaande enterprise operations-platforms en automatiseringssystemen. Deze aanpak sluit aan bij bredere inspanningen rond industriële digitale transformatie, waarbij organisaties AI operationeel willen inzetten in plaats van als een op zichzelf staande analysetool.

Het platform pakt ook uitdagingen rond personeelsverandering aan door operationele begeleiding op basis van expertise te bieden aan nieuw, digitaal georiënteerd personeel dat industriële functies betreedt, waar ervaringsgebonden proceskennis vaak ongelijk verdeeld is.

Eerste implementatiemodel
Bij de lancering omvat AVA vier adviseurs voor operationele optimalisatie en beslissingsondersteuning, ontworpen voor industriële omgevingen. Emerson introduceerde ook AspenTech.ai, een interactief webgebaseerd platform waar industriële teams agentische AI-workflows kunnen verkennen, scenario’s voor door AI ondersteunde operationele beslissingsondersteuning kunnen analyseren en kunnen beoordelen hoe het platform aansluit op hun bestaande automatiseringsinfrastructuur.

De lancering weerspiegelt een bredere verschuiving in industriële software richting directe integratie van AI in enterprise operations-platforms, waarbij de nadruk verschuift van geïsoleerde experimenten naar schaalbare operationele implementatie.

Bewerkt door Aishwarya Mambet, Induportals-redacteur, met ondersteuning van AI.

www.emerson.com