Emerson breidt architectuur van industriële data fabric uit

Industriële organisaties hebben in toenemende mate operationele technologiedata nodig om verder te gaan dan zichtbaarheid op fabrieksniveau en analytics, automatisering en AI-gestuurde beslissingssystemen binnen gedistribueerde operaties te ondersteunen. In deze context heeft Emerson de AspenTech Inmation™ OT Data Fabric uitgebreid en gepositioneerd als de kernlaag voor dataintegratie binnen het AspenTech Inmation Data Platform.

Een bredere rol voor industriële data-infrastructuur
De bijgewerkte AspenTech Inmation™ OT Data Fabric is ontworpen als een industriële dataruggengraat op enterprise-schaal voor het beheren van operationele technologiedata binnen productie, procesindustrie en andere gedistribueerde industriële omgevingen.

De rol ervan gaat verder dan traditionele data-aggregatie door een gestructureerd industrieel dataplatform te creëren dat operationele data, contextuele informatie en beslissingsworkflows binnen een organisatie met elkaar verbindt. De architectuur is bedoeld om geavanceerde analytics, enterprise intelligence-initiatieven en AI-ondersteunde industriële toepassingen te ondersteunen.

Het platform is ontworpen om te functioneren in edge-, on-premise- en cloudomgevingen, waardoor industriële organisaties kunnen standaardiseren hoe OT-data worden verzameld, beheerd en gedeeld tussen locaties.

Architecturale verschuiving naar gedistribueerde implementatie
Een belangrijke technische verandering in de nieuwste release is de overstap naar een gedistribueerde nodegebaseerde architectuur.

Hiermee worden rigide componentstructuren vervangen door een modulair implementatiemodel dat bedoeld is om schaalvergroting over meerdere faciliteiten te vereenvoudigen. In plaats van individuele fabrieken als geïsoleerde implementaties te behandelen, maakt de architectuur het mogelijk om van implementaties op één locatie op te schalen naar wereldwijde uitrol via een gemeenschappelijk operationeel framework.

Gecentraliseerde beveiliging, governance en lifecycle management zijn ingebouwd in dit operationele model, wat relevant is voor industriële ondernemingen die heterogene infrastructuren in verschillende regio’s beheren.

De verbeterde architectuur ondersteunt ook implementatie in Windows- en Linux-omgevingen, inclusief lichtgewicht edge-systemen, waardoor consistentere werking mogelijk wordt in gemengde industriële computeromgevingen.

Schalen van industriële data voor analytics en AI
Naarmate de volumes industriële data toenemen, wordt schaalbaarheid een technische beperking in plaats van alleen een infrastructuurkwestie. Emersons bijgewerkte platform pakt dit aan met horizontale schaalmogelijkheden, ondersteund door verbeteringen in gedistribueerde computing, hiërarchische datamodellering en systeemprestaties.

Deze veranderingen zijn bedoeld om industriële AI-workloads en analytics-toepassingen te ondersteunen die afhankelijk zijn van betrouwbare realtime toegang tot data binnen grootschalige OT-omgevingen.

De data fabric omvat ook een ingebouwde webgebaseerde interface en API-toegang, waardoor integratie mogelijk is met applicaties, workflow-engines, virtualisatielagen en private cloudomgevingen binnen het bredere industriële AspenTech Inmation-dataplatform.

Fundament voor enterprise operations intelligence
De uitgebreide data fabric dient als de onderliggende infrastructuur voor Emersons bredere strategie rond het AspenTech Inmation Data Platform, dat wordt gepositioneerd als een AI-ready enterprise operations-platform.

In plaats van vervanging van legacy operationele systemen te vereisen, is de architectuur ontworpen om te schalen over zowel bestaande als nieuwere industriële omgevingen, waardoor gefaseerde modernisering mogelijk is zonder verstoring van de operationele continuïteit.

Voor industriële ondernemingen die digitale transformatiestrategieën opbouwen rond OT-data-integratie, verschuift de technische focus van geïsoleerde historian-achtige architecturen naar meer uniforme industrial data fabric-modellen die enterprise-brede zichtbaarheid en geautomatiseerde beslissingsworkflows ondersteunen.

Bewerkt door Aishwarya Mambet, Induportals-redacteur, met ondersteuning van AI.

www.emerson.com